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Note
추천시스템 개요
1. 추천 시스템이란? 사용자의 과거 행동 데이터나 다른 데이터를 바탕으로 사용자에게 필요한 정보나 제품 등을 추천해주는 시스템이다. 이를 개인 사용자 맞춤형 추천과 서비스를 제공하는 것을 개인화라고 한다. 2. 추천 시스템 알고리즘 1) 협업 필터링 (CF, Collaborative Filtering) 구매한 제품에 대해 각 소비자에게 평가를 받고 평가 패턴이 비슷한 소비자를 집단화하고 그 집단에 속한 소비자들의 취향을 활용하는 기술. 단점으로는 소비자 평가 관련 데이터를 수집하기 어려울 수 있다. 2) 내용 기반 필터링 (CB, Content Based) 제품의 내용을 분석해서 추천하는 기술. 텍스트 정보가 많은 제품을 분석하여 비슷한 키워드에 해당하는 것을 추천할 때 많이 사용되는 기술이다. 3) ..
Machine Learning/Recommender system
2021. 7. 25. 03:03