Note

1. 퍼셉트론 초기 형태 인공 신경망으로 다수의 입력으로부터 하나의 결과를 내보내는 알고리즘. x는 입력값, W는 가중치, y는 출력 값, b는 편향 2. 단층 퍼셉트론 값을 보내는 단계와 값을 받아서 출력하는 두 개의 단계로만 이루어져 있다. 1) AND 게이트 두 개의 입력값이 모두 1인 경우에만 출력값이 1이 나오는 구조 2) NAND 게이트 두 개의 입력값이 1인 경우에만 출력값이출력 값이 0, 나머지 입력값의 쌍은 출력 값이 1이 나오는 구조 3) OR 게이트 두 개의 입력이 모두 0인 경우 출력값이 0, 나머지 경우에는 모두 출력 값이 1이 나오는 구조 4) XOR 게이트 입력 값 두개가 서로 다른 값을 가지고 있을 때만 출력 값이 1, 입력값이 서로 같으면 출력 값이 0 단층 퍼셉트론으로는 ..

문제 각 테스트 케이스마다 "Case #x: A + B = C" 형식으로 출력한다. x는 테스트 케이스 번호이고 1부터 시작하며, C는 A+B이다. T = int(input()) for i in range(T): A,B = map(int, input().split()) print('Case #%d:' %(i+1), A,'+',B,'=' ,A+B) 출력 5 # T의 개수 1 1 Case #1: 1 + 1 = 2 2 3 Case #2: 2 + 3 = 5 3 4 Case #3: 3 + 4 = 7 9 8 Case #4: 9 + 8 = 17 5 2 Case #5: 5 + 2 = 7

문제 첫째 줄에 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 각 테스트 케이스는 한 줄로 이루어져 있으며, 각 줄에 A와 B가 주어진다. (0 < A, B < 10) T = int(input()) for i in range(T): A,B = map(int, input().split()) print('Case #%d:' %(i+1) ,A+B) # 출력 Case #1: 2 Case #2: 5 Case #3: 7 Case #4: 17 Case #5: 7

문제 자연수 N이 주어졌을 때, N부터 1까지 한 줄에 하나씩 출력하는 프로그램을 작성하시오. N = int(input()) for i in range(N,0,-1): # N부터 0까지 역순으로 찍기 print(i) N = int(input()) for i in reversed(range(1,N+1)): # 기존 N찍기에서 reversed() 사용 print(i)

문제 자연수 N이 주어졌을 때, 1부터 N까지 한 줄에 하나씩 출력하는 프로그램을 작성하시오. N = int(input()) for i in range(1,N+1): print(i)