Note

1. 알고리즘의 원리 자주 구매하는 아이템 셋의 하위 아이템 셋 또한 자주 구매될 것이다. 즉, 이를 통해 자주 구매되지 않은 아이템 셋은 하위 아이템셋 또한 자주 구매되지 않는다를 통해 규칙의 수를 줄이는 방법이다. 2. 알고리즘 진행 순서 ( * mlxtend는 !pip install mlxtend를 통해 설치해야 한다. ) 필요한 라이브러리를 임포트하고 데이터 셋을 생성한다. TransactionEncoder()를 통해 spars matrix 형태로 변경해준다. 항목집단에서 최소 지지도 0.5 이상인 값들만 뽑아준다. 추가로 association_rule을 사용해서 특정 성능 이상의 값들만 출력할 수 있다. 아래는 아이템 셋에서 향상도를 바탕으로 최소 값이 1 이상인 상품 셋을 보여준다. ( Oni..