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Note

1. 데이터 인코딩 (1) 레이블 인코딩(label encoding) 말 그대로 레이블을 인코딩해서 값을 변환해주는 것이다. 사이킷런을 통해서 라이브러리를 임포트한다. 리스트 안에 있는 사물들을 items라는 객체에 저장한다. encoder 객체를 생성해서 LabelEncoder에 저장한다. . fit을 수행해서 transform 전에 틀을 맞춰 주는 역할을 하고 transform을 통해 label 인코딩을 수행한다. classes_를 사용해서 인코딩의 실제 값을 알 수 있다. 또한 inverse_를 사용해서 원래대로 돌리는 디코딩을 나타낼 수 있다. (2) 원 - 핫 인코딩(One-Hot encoding) 원 - 핫 인코딩이란 ? 원-핫 인코딩은 단어 집합의 크기를 벡터의 차원으로 하고, 표현하고 싶은..
Machine Learning
2021. 5. 10. 01:07