Note

구글링과 알고 있는 지식을 토대로 작성한 것이기에 틀릴 수도 있으니 참고만 부탁드립니다. 주피터 노트북에서 작성한 것으로 실제 시험 환경과는 다를 수 있습니다. 주어진 데이터를 로드하고 테스트 데이터끼리 merge를 사용해서 합쳐준다. id 변수와 성별 변수는 당장 필요 없기 때문에 따로 저장해준다. 따로 저장한 변수들을 원래 데이터에서 빼고 다시 저장한다. 한글로 있는 데이터를 레이블 인코딩을 통해서 변환해준다. 환불금액에 존재하는 결측치에 대해서는 환불하지 않은 것으로 판단해서 금액 0으로 채워준다. 로지스틱 회귀분석을 사용해서 학습하고 예측한다. 예측 결과를 보면 0과 1이 존재하는데 0은 여자일 확률, 1은 남자일 확률이다. 예측 확률을 데이터 프레임 형태로 변환해주고 남자일 확률만 가져온다. 평..

구글링과 알고 있는 지식을 토대로 작성한 것이기에 틀릴 수도 있으니 참고만 부탁드립니다. Q. mtcars 데이터셋의 qsec 칼럼을 최소 최대 척도로 변환한 후 0.5보다 큰 값을 가지는 레코드 수를 구하시오. 필요한 라이브러리를 로딩하고 데이터를 불러와 데이터 프레임 형태로 저장을 한다. head()를 통해 데이터가 잘 불러와진 모습을 확인할 수 있다. iloc를 이용해서 필요한 칼럼만을 가져온다. head()로 확인해보니 qsec를 잘 가져온 것을 알 수 있다. sklearn 내장 함수를 사용해서 min-max 스케일을 한 모습이다. min-max 스케일은 값에 따라 0에서 1사이의 값으로 표현하는 것이다. 값들 중에 0.5보다 큰 값을 answer에 저장하고 출력해보면 조건에 맞는 값들은 True..