Note

RNN(Recurrent Neural Network)은 인공 신경망으로, 이름 답게 유닛간의 연결이 순환적 구조를 갖는 특징을 갖고 있다. RNN은 입력과 출력을 시퀀스 단위로 처리하는 시퀀스(Sequence) 모델로 순방향 신경망과 달리 내부의 메모리를 이용해 시퀀스 형태의 입력을 처리할 수 있다. 순방향 신경망은 입력층에서 출력층 한 방향으로 진행하지만, RNN은 은닉층의 노드에서 활성화 함수를 통해 나온 결과값을 출력층 방향으로도 보내면서, 다시 은닉층 노드의 다음 계산의 입력으로 보내는 특징을 갖고있습니다. RNN에서 은닉층에서 활성화 함수를 통해 결과를 내보내는 역할을 하는 노드를 셀(cell)이라고 한다. 은닉층 셀은 각 시점에서 바로 이전 시점에서의 은닉층 셀에서 나온 값을 자신의 입력으로 ..