Note

1. 배깅은 Bootstrap Aggregating의 줄임말, 부트스트래핑을 이용한 학습법 (1) 부트스트래핑 : 학습 데이터셋에서 중복을 허용하여 랜덤 하게 추출하는 방식 (복원 추출) (2) 페이스팅 : 학습 데이터셋에서 중복 없이 랜덤 하게 추출하는 방식 (비 복원 추출) (3) 장점 : 분산 감소 (4) 단점 : 중복으로 인해 특정 샘플은 사용되지 않고 특정 샘플이 여러 번 사용되어 편향될 가능성이 있다. * OOB(Out - Of - Bag) sample : 샘플링되지 않은 나머지 샘플 2. 보팅(Voting)과 배깅(Bagging) (1) 공통점 : 다수의 분류기 결과에 대해서 투표를 통해 최종 예측 결과를 결정하는 방식. (2) 차이점 : 보팅은 서로 다른 알고리즘을 가진 분류기를 결합하는 ..