Note

1. K 폴드 필요한 라이브러리를 임포트하고 iris 데이터를 불러온 후에 데이터 형태를 확인한다. 데이터를 불러오고 확인하는 습관을 들이는 것이 좋다. 디시전트리 모델을 정의하고 객체를 생성한다. cv = cross validation이다. KFold를 사용하고 괄호 안에 있는 n_splits = 5 는 5개의 폴드 세트로 분리한다. 그다음 정확도를 담을 리스트 객체를 생성한다. for문이 도는 동안 KFold 객체의 split( )을 호출하면 폴드 별 학습용, 검증용 테스트의 row 인덱스를 array로 반환한다. 2. Staratified K 폴드 K-FOLD 교차검증의 문제점은 불균형한 데이터에는 적용이 안된다. 이를 해결할 방법으로 나온 것이 StaratifiedKFold 이다. 불균형한 분포도..