Surprise 패키지

Surprise는 추천 시스템 구현 패키지이다.

설치방법

1) pip install scikit-surprise

2) conda install -c conda-forge scikit-surprise ( Anaconda 환경 추천 )

random_pred.NormalPredictor	학습 데이터의 분포가 정규분포라고 가정한 상태에서 평점을 무작위로 추출하는 알고리즘
baseline_only.BaselineOnly	사용자의 평점평균과 아이템의 평점평균을 모델화하여 예측하는 알고리즘
knns.KNNBasic	기본적인 이웃을 고려한 CF 알고리즘
knns.KNNWithMeans	사용자의 평가 성향을 고려한 CF 알고리즘
knns.KNNWithZScore	사용자의 평가 성향을 표준화시킨 CF 알고리즘
knns.KNNBaseline	사용자의 평점평균과 아이템의 평점평균을 모델화 시킨 것을 고려한 CF 알고리즘
matrix_factorization.SVD	SVD를 사용한 MF 알고리즘
matrix_factorization.SVDpp	사용자의 특정 아이템에 대한 평가여부를 이진값으로 일종의 암묵적 평가로 추가한 SVD++ 알고리즘
matrix_factorization.NMF	행렬의 값이 전부 양수일 때 사용가능한 MF 알고리즘
slope_one.SlopeOne	SlopeOne 알고리즘을 적용한 아이템 기반 CF 알고리즘
co_clustering.CoClustering	사용자와 아이템을 동시에 클러스터링하는 기법을 적용한 CF 알고리즘