Underfitting vs Overfitting

최적의 모델은 낮은 분산과 낮은 편향을 가진 것이다. 모델을 학습하다 보면 과대 적합이나 과소 적합을 쉽게 만날 수 있다.

하지만, 둘의 관계가 상충관계(Trade-off)가 존재한다. 즉, 어느 한쪽이 높아지면 다른 한쪽은 낮아진다는 뜻이다.

실제 데이터들은 이를 모두 만족할 수 없기 때문에 어느정도 선을 정하는 것이 필요하다.

편향이 높고 분산이 낮으면 과소적합이며, 분산이 높고 편향이 낮으면 과대 적합이다.

위 그림처럼 어느 지점을 지나면 테스트 셋의 에러도 증가하기 때문에 최적의 점을 찾아야 한다. 이것은 분석하는 사람의 과제이다.

위 그림이 과소 적합과 과대 적합, 적절한 모델을 나타낸 그림을 잘 설명해 주었다.